Interview Library 书架
Agent 面试指南封面

Runtime-first interview notes

Agent 面试指南

从运行时、工具、上下文、可靠性到多 Agent 的系统设计口径

17 章节 8 核心对象 runtime 阅读路径
从第一章开始
  1. 01 你认为 Agent 要如何设计？核心范式是什么？ 从增强 LLM 到 runtime：模型负责意图，运行时负责边界。
  2. 02 Harness 应该如何设计？核心范式是什么？ Harness 是长任务环境：计划、文件、沙箱、权限、验证、干预。
  3. 03 Tool / MCP / Capability 要如何设计？ 工具不是函数列表，而是可发现、可授权、可审计的能力层。
  4. 04 Context 要如何设计？ Context 不是聊天记录拼接，而是带来源、预算和优先级的投影。
  5. 04.5 企业级 RAG / Data Connector Agent 要如何设计？ 把数据源接入、ACL、索引、引用、删除和 RAG eval 串成完整生产链路。
  6. 05 Memory 长记忆要如何设计？ 先做会话事实账本，再做少量可治理事实，最后做检索注入。
  7. 06 Planning / Replanning 要如何设计？ 把计划做成可展示、可恢复、可验证的工作状态。
  8. 07 Agent 可靠性与恢复要如何设计？ 用 durable facts、幂等副作用和 recovery gate 支撑长任务。
  9. 08 Agent 安全要如何设计？ 从 prompt injection、权限、沙箱、secret、MCP/Skill 供应链做系统性防护。
  10. 09 Agent 评测与可观测性要如何设计？ Trace 解释单次失败，Eval 证明策略长期变好。
  11. 10 模型路由、成本与延迟要如何设计？ 按能力、质量、成本、延迟和合规做模型资源调度。
  12. 11 你的 Agent Hook 是如何设计的？ EventBus 记录事实，HookKernel 进入控制流，所有修改都要可审计。
  13. 12 多 Agent 协作要如何设计？ 先单 Agent，必要时单层委派；隔离上下文，继承权限，回收摘要。
  14. 15 Browser / Computer-use Agent 要如何设计？ UI 自动化要把观察、动作、等待、审批和 replay 做成受控协议。
  15. 16 Coding Agent 要如何设计？ 大型 repo 修 bug 要覆盖 repo map、patch、测试选择、CI、flaky 和 review 风险。
  16. 13 Hermes Agent 如何从运行轨迹中沉淀 memory / skill / eval？ 观察轨迹，提炼 memory/skill/eval/policy 候选，评测和审批后再发布。
  17. 14 Guga 的设计哲学是什么？它的优缺点是什么？ 讲清 runtime-first 带来的收益、代价和适用边界。